记录一次完整的AI辅助开发(未完成)

用10天时间，借助多个AI模型和工具实现一个项目的需求分析、产品设计、架构设计、数据库设计、后端开发、前端开发。

这是一份完整的、可复用的借助AI辅助编程的参考样例，过程中借助了不同模型和工具各自擅长的能力。核心是以人为本，以自我的核心思路为基础，借助模型将其扩展为一个完整的、具体的、可落地的产品文档。核心思路一定是人的，模型是用于激发、扩展人的思路。

模型/工具	阶段
Gemini 3Pro 网页版	需求分析、产品设计、架构设计、数据库设计
Gemini 3Pro / Antigravity	产品原型/UI设计
GPT5.1 / Codex	代码审核：后端开发、前端开发。
Claude 4.5 / Kiro	代码编写：后端开发、前端开发。
GLM 4.6 / Claude Code	简单问题梳理

扫盲

开始前，我需要简单介绍为什么会用到上面这些模型和工具。

Gemini 2.5和Gemini 3都是非常优秀的模型，他特别适合做逻辑判断和事件分析。在8月份，我发布过使用Gemini 2.5辅助产品设计的博文，https://chongwenz.cn/%E6%8A%80%E6%9C%AF/AI/ai-llm-canpin-prompt/。这个模型的意义是帮助我们做项目中的涉及**“设计”**的功能，往往比GPT、Claude更优秀。而Gemini3的前端设计能力又特别的优秀，还可以作为UI设计。

Antigravity是Google最新退出的一款AI-IDE，有免费额度，但门槛较高。主要是生产HTML代码的UI原型图。如果没有Antigravity，使用网页版的也可以。

Codex是OpenAI的AI编程工具（CLI 命令行/插件），他比Claude Code更加严谨、可信，故我用来做代码审核，审核由其他模型编写的代码。审核的意义在于，我用AI越多越增加对AI的不可信，尤其在复杂的代码逻辑时。那么可以让Codex根据最初的需求和最终的代码，审查代码是否符合业务需求、代码本身是否有问题。

Kiro是亚马逊推出的一款AI-IDE。推荐原因可以查看：https://mp.weixin.qq.com/s/Js9Pvclobge8dd168zSY4Q。Kiro 是Spec模式的提出者，即一次代码工作拆分为：需求文档 -> 设计文档 -> 任务文档。每个流程都可以人工干预，具体的Spec可以自行查询。除了Kiro之外，还有两个开源的Spec项目，他们适用于多个AI工具（如Codex、Claude Code 等等都适用）。1. Spec-kit：适合用在新项目，从0-1构建。2.Open-Spec：更轻量化的，适合用在旧项目新增功能，我推荐这个。Kiro中只有Claude模型，并且价格性价比非常高。

GLM 4.6 / Claude Code。简单的来讲，国内的人开外国的车。GLM 4.6是智谱开源的模型，其性能≈Claude 4.1，但价格极低，智谱官方推出了20包月的编程套餐。Claude Code是Anthropic发布的AI编程工具（CLI 命令行/插件），功能强大。但总体上GLM的能力还是较弱，在不想浪费codex、kiro额度时，用GLM性价比还是可以的。