AI资讯/工具

AI编程

1. 前端

三个比较火的前端AI编程工具：V0, Lovable，bolt.new

名称	描述	链接
V0	最早的前端AI编程，但效果最差	https://v0.dev/
Lovable	UI设计不催	https://lovable.dev/
bolt.new	功能理解/UI设计最优	https://bolt.new/

MCP

序号	名称	作用	时间
1	mcpdoc	langchain的MCP工具，用于cursor访问langchain文档	4/14
2	Minimax	使用Minimax的图像生成和TTS功能	4/11

1. langchain的MCP：mcpdoc

通过解析llms.txt文件提取相关信息，解决信息过载/不完整/不准确的问题，帮AI助手理解复杂的框架文档。

场景是我们期望在cursor等工具中使用langchain类似的框架编写代码，但cursor的LLM对langchain并不了解，不会达到很好的效果。那么利用mcpdoc，较为精准的找到用户问题相关的langchain文档，LLM获取了正确文档后，对用户解答或者编写代码。

工具：

工具一：list_doc_sources
作用：列出所有可用的文档源
这是工作流程中的第一个工具，它会返回文档源的 URLs 或本地文件路径
不需要任何输入参数
工具二：fetch_docs
作用：获取并解析指定 URL 的文档内容
需要提供 url 参数
它可以:
先获取 llms.txt 文件内容
分析文件中列出的 URLs
获取与用户问题相关的特定文档页面

langchain提供的一个llms.txt（谷歌翻译版）：

可以看到一个链接、此链接的详细说明。

应用场景的思考

这个还是很有用的，之前如果用cursor用langchain编写代码，应该是有很大问题，比如：版本旧、不知道细节特性等。

对于这种新兴框架、新兴技术、LLM没有训练过的技术知识，很有用。如：langchain这种新兴框架文档、公司内部技术框架文档

2. Minimax

使用Minimax的图像生成和TTS功能，提供一段主题让大模型生成包含图片的讲解播客/动画等。

仓库：https://github.com/PsychArch/minimax-mcp-tools

# 添加Minimax Key
{
  "mcpServers": {
    "minimax-mcp-tools": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "minimax-mcp-tools"
      ],
      "env": {
        "MINIMAX_API_KEY": "your-minimax-api-key",
        "MINIMAX_GROUP_ID": "your-minimax-group-id"
      }
    }
  }
}

测试Prompt：

请使用minimax生成图片和音频。
请生成一个关于西红柿炒蛋的播客，内容包括完整的制作流程，适合家庭和儿童参与，强调健康饮食和烹饪乐趣【具体要求如下】：
文字内容: 播客内容不少于500字，语言简洁易懂，适合家庭成员共同收听，包含西红柿炒蛋的历史、营养价值以及制作步骤，最后要有健康饮食的启示。
切菜过程: 详细描述切西红柿和鸡蛋的步骤，强调安全和技巧，适合儿童学习。
炒菜过程: 讲解炒菜的技巧，包括火候掌握、调味品的使用等，鼓励家庭成员一起参与。
互动环节: 设计一个互动环节，鼓励听众分享他们的西红柿炒蛋故事或变种食谱，增加参与感。
音频生成: 将完整播客内容生成清晰、温暖的语音版本，语速适中，适合家庭收听。
HTML页面输出: 将播客文本、相关插图和音频整合为一个美观的HTML页面：页面配色温暖（如浅红、米白等），图文并茂，图像插在相关文字段落附近，页面底部附带“播放音频”按钮，支持语音播放，适配手机端阅读体验。
【输出格式】: HTML页面源代码，所有使用的图像链接（如有生成），语音文件链接或播放控件的嵌入代码。

测试效果：使用生成的图片，并在下方支持声音播放。

@tianhao_wang

@vklemen

智能体（1）

名称	作用	时间
Genspark	LLM+工具（文本、图片、视频）	4/8

1. Genspark

时间：4/8

结合LLM+80多个工具集，官方视频很惊艳。

网站：https://www.genspark.ai/

功能包含：

智能体（旅游、咨询等调用工具+LLM）：测试了旅游，效果没有那么好，而且会优先搜索国外的内容。
图片处理：看着是比较常见的图片场景：背景消除、橡皮擦、扩展、去模糊等。
视频生成：测试了一个生成炒菜的视频，最终效果很差。会先优化提示词，将其拆飞为多个视频的提示词，并描述细节，但最终只生成了一个视频，并且效果差。（有可能是账号配额问题？）
深度研究